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SEMINÁRIO GESTÃO DE CARREIRA




               mais relacionados com a estatística.
                 • Natural Language Processing (NLP) também conhecido como Proces-
               samento de Linguagem Natural, onde se incluí a capacidade de fazer tra-
               duções ou analisar sentimentos em frases ou comentários realizados por
               pessoas, por exemplos nas redes sociais. A capacidade de escrever noticias,
               como acontece atualmente em grandes meios de comunicação social in-
               ternacionais em que muitas das notícias publicadas já não são escritas por
               humanos, mas sim por algoritmos de Inteligência Artificial que conseguem
               fazer resumos automáticos de textos extensos, ou mesmo escrever textos
               originais, baseados em informações que lhes são fornecidas, gerando novos
               artigos prontos a publicar.
                 Os Chats Bots que são programas com a capacidade de manter uma con-
               versação humana num chat com um utilizador humano em linguagem na-
               tural. Por exemplo a maioria dos apoios ao cliente com que nós falamos
               através de um chat no nosso browser, não são um humano a responder-nos,
               mas sim um chat bot, que usa inteligência artificial para interagir connosco,
               ajudando-nos a resolver o nosso problema.
                 Por fim, temos ainda áreas onde se encontra toda a capacidade de au-
               tomação de tarefas e otimização que a Inteligência Artificial permite, por
               exemplo,  otimização  de  armazéns,  stocks  e  custos  ou  automatização  de
               processos manuais, repetitivos e dispendiosos, tornando as nossas organi-
               zações mais eficientes.
                 Mas quando abordamos estes conceitos, uma das perguntas mais colo-
               cadas é, qual a diferença entre Inteligência Artificial, com e sem machine
               learning?
                 Para explicar esta diferença gosto de usar um exemplo do xadrez, que
               conseguimos muitas vezes transpor para todos os exemplos de negócio e
               para a nossa realidade. Há uns anos atrás, mais concretamente em 1996 e
               1997, foi criado um computador pela IBM, que muitos de vocês possivel-
               mente ouviram falar, o Deep Blue. Este computador derrotou o campeão do
               Mundo de xadrez, Garry Kasparov, num confronto de 6 partidas de xadrez,
               com 2 vitórias, 3 empates e 1 derrota, tornando-se o primeiro computador
               a vencer um campeão mundial de xadrez num torneio com regras de tempo
               oficiais.
                 O Deep Blue foi programado, e tudo o que fazia, foram os seus progra-
               madores que escreveram, ou seja, a programação do Deep Blue era um con-
               junto enorme de jogadas concebidas, executadas e armazenadas pelos seus
               criadores. Se aparecer a jogada “a”, coloca, o cavalo na casa “x”. Se o adver-
               sário mover a torre para a casa “Y”, responde com o movimento da peça “Z”






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