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SEMINÁRIO GESTÃO DE CARREIRA

Empresas, ou especialistas, como a BI4ALL, disponibilizam a capacidade
e conhecimento tecnológico, conseguindo inclusive, trazer capacidade e
conhecimento funcional da experiência adquirida nos projetos que imple-
mentam, mas cada realidade é uma realidade e é sempre muito importante
adaptar estas iniciativas à realidade de cada organização.
No entanto, o primeiro exemplo (Figura 6) que vos trago é muito interes-
sante, porque pode ser aplicado, de forma transversal, à maioria das orga-
nizações. Podemos utilizar a Inteligência Artificial para nos ajudar a encon-
trar dados, informação ou pontos de dados (data points), que nos permitam
tomar decisões ou desenvolver novos algoritmos para melhorar a gestão e
tomada de decisão da nossa organização.

Figura 6.
Extrair informação relevante dos dados

Com esta abordagem, vamos ver de seguida, como nos pode ajudar a
prever o risco de saída dos nossos colaboradores.
Podemos começar por tentar perceber, prever e resolver o risco de saída
de um colaborador com a nossa opinião, intuição e sensibilidade, supondo
que as pessoas que abandonam a organização tiraram um dado curso su-
perior, vivem numa dada localização geográfica, ou porque tomaram dadas
ações no seu percurso profissional. No entanto, isto é a nossa interpretação
da realidade baseada na nossa intuição e suposição. E podíamos usar esta
informação para criarmos algoritmos que previssem a saída de um colabo-

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